🙋‍♂️ Rencontrez Ibrahim Nassar, un talentueux Data Ops freelance qui se démarque dans l’écosystème des données depuis 2019.

Avec une expertise en développement de pipelines ETL/ELT, en gestion d’infrastructures Kubernetes, et en mise en place de services de monitoring, Ibrahim est au cœur de l’innovation sur Google Cloud Platform (GCP).

À seulement 25 ans, Ibrahim témoigne d’une montée en demande pour l’expertise Data Ops. Les entreprises cherchent de plus en plus à extraire rapidement de la valeur de leurs volumes croissants de données, tout en suivant les meilleures pratiques de développement et déploiement. Ibrahim incarne cette nouvelle vague de professionnels qui facilitent et accélèrent ce processus crucial.

Pour rester à la pointe, Ibrahim s’inspire de ressources influentes : il suit des experts comme Mazlum Tosun et Jean-Baptiste Braun sur LinkedIn, exploite des tutoriels YouTube, et écoute des podcasts tels que Data Gen de Robin Conquet. Ces ressources lui permettent de rester connecté aux tendances et innovations dans le domaine des Data Ops. Ibrahim est un exemple brillant de la manière dont les compétences en Data Ops peuvent transformer la gestion des données en entreprise, offrant une vision et une efficacité améliorées.

Pourquoi constate-t-on aujourd’hui une demande croissante de profils Data Ops selon vous ?

“Dans un contexte où les volumes de données ne cessent d’augmenter, toutes les entreprises souhaitent utiliser ces données dans l’objectif d’avoir une meilleure visibilité sur leurs activités. On voit donc apparaître une multitude d’applications au sein des entreprises sur tout types de données. Aujourd’hui les entreprises font appels aux Data Ops dans l’objectif d’accélérer ce process de création de valeur à partir de leurs données, tout en respectant les bonnes pratiques de développement, de déploiement et d’exposition de la donnée.”

Quelle est votre définition du Data Ops ?

“Un Data Ops est un ingénieur qui a pour but de faciliter le cycle de vie de la data. Il doit avoir une vision globale de tout le processus tout en suivant les bonnes pratiques.
L’objectif étant d’avoir un processus de développement et de déploiement claires et propres. On peut donc dire qu’un Data Ops est un mélange entre un Data Engineer et DevOps."

Quels conseils donneriez-vous aux profils freelances qui souhaitent se démarquer en tant que Data Ops ?

“Essayer d’avoir une vue globale sur les services proposés par les différents cloud provider.
L’idéal serait d’avoir une ou deux certifications pour confirmer ces connaissance. Et bien sur suivre les tendances du monde de la data pour pas être trop en retard."

Quelles ressources recommanderiez-vous pour rester à jour et améliorer ses compétences en tant que Data Ops ?

"Je fais principalement ma veille sur des articles partagés sur LinkedIn. Je suis des personnes qui partagent et créent du contenu de qualité comme Mazlum Tosun et Jean Baptiste Braun. Sinon je regarde des tutos Youtube pour avoir plus d’astuces concrètes sur la mise en place des services sur le cloud. Et enfin, récemment, j’ai découvert un très bon podcast Data Gen de Robin Conquet qui traite de tous les corps de métiers de la data, et c’est très enrichissant."