🙋‍♂️ Rencontrez Naboo, pionnier dans l'univers des séminaires d'entreprise, qui, grâce à son partenariat avec Comet, redéfinit l'engagement et la gestion événementielle à travers l'intelligence artificielle.

🌟 Au centre de cette transformation : le développement d'un bot IA innovant, conçu pour enrichir l'expérience des utilisateurs et simplifier la planification d'événements. Ce pas de géant dans l'intégration de l'IA illustre l'engagement de Naboo envers l'exploration des frontières de la technologie, sous la direction éclairée de Jean-Louis Villeminot.

💼🔧 Fort de cette expérience, découvrez à travers cette interview des conseils pratiques pour relever les défis en matière d’IA pour accélérer vos business.

Quels sont les défis majeurs en matière d'IA dans l'année à venir, et quelles stratégies envisagez-vous pour les surmonter ?

“Le défi principal, c’est avant tout la data. Que celle-ci soit à la fois propre et bien structurée. Comme disent les anglais « garbage in, garbage out ». Et également, détenir un maximum de données pour entraîner l’IA, ainsi que sortir un output qui a de la valeur, et qui s’améliore au cours du temps.

Le second défi, c’est un défi de rapidité. En effet, plus on souhaite avoir des résultats fiables, plus il faut multiplier les agents, dans le cas d’un LLM, par exemple. Et plus il y a d’agents, plus cela prend du temps et donc nuit à l’UX. Il faut trouver le bon compromis entre fiabilité et rapidité.

Le troisième défi, c’est un défi de coûts. Aujourd’hui l’IA coûte très cher car très consommatrice en serveurs et puissance de calcul. De ce fait, les solutions du marché sont chères en API et donc difficiles à déployer largement.

Le quatrième et dernier enjeu, c’est un enjeu de sécurité de la donnée. En effet, les principaux modèles d’IA sont américains, et si l’on souhaite les entraîner, on accepte de laisser fuiter notre donnée sur ces modèles, avec un risque de replicabilité de nos technologies et de notre actif.”

Comment l'intégration du freelancing s'inscrit-elle dans votre stratégie globale pour relever ces défis ?

“Peu de développeurs sont formés à l’IA aujourd’hui, et c’est donc très compliqué de recruter des spécialistes. Ils sont rares, et chers. C’est donc tentant de faire appel à des freelances pour lancer rapidement des projets, et ce, à moindre risque.

Par ailleurs, les projets d’IA sont difficiles à anticiper en terme d’impact et de ROI. On a donc tendance à vouloir limiter l’engagement, et éviter les CDI au profit de freelances, plus souples et plus modulables. Le sujet est le même en tech et en data. Le freelancing permet de staffer très vite, et donc, de tester rapidement."